En el marco del programa InnovaPeme 2024 de la Xunta de Galicia, con el invaluable respaldo de la Axencia Galega de Innovación (GAIN), Innebo Ingeniería, S.L. culminó con éxito un proyecto que no solo transformó su eficiencia operativa, sino que también dejó una huella positiva en el medio ambiente: la Optimización de Rutas Loxísticas. Hoy, con una perspectiva retrospectiva, podemos detallar cómo alcanzamos este importante logro.
Desde el inicio de nuestra participación en la línea 2 de INNOVAPEME, uno de nuestros objetivos específicos más ambiciosos fue la Optimización de Rutas Loxísticas, con la firme intención de reducir costos operativos y, de manera significativa, minimizar nuestro impacto ambiental. Reconocimos que la eficiencia en la planificación y ejecución de rutas de suministro y entrega era fundamental no solo para nuestra competitividad, sino también para nuestra responsabilidad con el entorno.
¿Qué Conseguimos?
Gracias a la implementación de algoritmos avanzados de inteligencia artificial, logramos una reducción del 15% en nuestros costos logísticos, tal como nos habíamos propuesto. Este ahorro sustancial se tradujo en una gestión más eficiente de recursos y en la capacidad de ofrecer servicios más competitivos. Pero más allá de los beneficios económicos, la optimización de rutas tuvo un impacto directo en la disminución del consumo de combustible y, por ende, en la reducción de las emisiones de gases de efecto invernadero asociadas a nuestras operaciones de transporte.
Si bien el término «residuos» no se abordó directamente en nuestros objetivos de rutas, la disminución de la contaminación atmosférica es un paso crucial hacia una operación más sostenible y responsable con el medio ambiente.
¿Cómo lo Hicimos?
El camino hacia la optimización de nuestras rutas loxísticas fue un proceso meticuloso que involucró varias etapas clave:
- Desarrollo de Algoritmos Inteligentes: En colaboración con la Universidad de Vigo, nuestro equipo, incluyendo la valiosa experiencia de Laura Cibeira Beltrán, se dedicó al desarrollo de algoritmos de IA específicos para analizar patrones de tráfico, condiciones de las carreteras, demanda de los clientes y otros factores relevantes. Utilizamos la flexibilidad de plataformas como Google Colab para la fase de desarrollo y prueba de estos modelos.
- Integración con Polaris ERP: Un aspecto crucial fue la integración de estos algoritmos con nuestro sistema de gestión ERP Polaris. Esta integración permitió una planificación y ejecución de entregas más eficiente, con la capacidad de realizar ajustes en tiempo real ante condiciones cambiantes. La compatibilidad con nuestro entorno Delphi 12 facilitó esta integración.
- Pruebas y Ajustes Continuos: Implementamos un riguroso proceso de pruebas para asegurar la fiabilidad y eficacia de los algoritmos en la optimización de rutas. Basándonos en los resultados, realizamos ajustes continuos para mejorar su rendimiento y adaptabilidad a nuestras necesidades específicas.
- Colaboración con la Universidad de Vigo: La experiencia y el conocimiento especializado de la Universidad de Vigo en inteligencia artificial y optimización loxística fueron fundamentales para el éxito de esta actividad. Su participación aportó una visión experta y una sólida base teórica para el desarrollo de los algoritmos.
La inversión destinada a esta actividad dentro de nuestro plan INNOVAPEME ascendió a 9.089,56 €, reflejando la importancia estratégica que le otorgamos. Esta inversión se distribuyó en costos de personal propio, licencias de propiedad industrial prorrateadas y, significativamente, en la subcontratación con la Universidad de Vigo para el desarrollo de los algoritmos de IA.
Un Legado de Eficiencia y Sostenibilidad
Hoy, podemos afirmar que la Optimización de Rutas Loxísticas impulsada por InnovaPeme 2024 no solo ha generado importantes ahorros económicos para Innebo Ingeniería, sino que también ha contribuido a una operación más sostenible al reducir nuestra huella de carbono. Este logro es un testimonio del poder de la innovación y la colaboración, y reafirma nuestro compromiso con la mejora continua y la responsabilidad ambiental.
La experiencia adquirida y los sistemas implementados nos permiten mirar hacia el futuro con la certeza de que podemos seguir innovando para un crecimiento más eficiente y sostenible.