Innebo Ingeniería, S.L. informa sobre el progreso sustancial alcanzado en una de las fases clave de su plan de innovación: la «Implementación de Análise Predictiva na Cadea de Subministración».
Esta actividad, iniciada el 1 de septiembre de 2024 con fecha de finalización prevista para el 31 de diciembre del mismo año, se centró en optimizar la gestión de inventarios y la planificación de la demanda mediante la incorporación de herramientas de análisis predictivo basadas en inteligencia artificial.
Según lo establecido en la Memoria técnica do plan de innovación, el objetivo primordial de esta etapa fue aumentar la precisión de las previsiones de inventario y demanda en un 30%, lo que se traduciría en una reducción significativa de los costos de almacenamiento y una mayor satisfacción del cliente.
Para lograr este ambicioso objetivo, el equipo de Innebo Ingeniería ha llevado a cabo las siguientes tareas principales:
- En primer lugar, se dedicaron al desarrollo de un conjunto robusto de modelos de análisis predictivo. Para ello, se emplearon algoritmos avanzados de aprendizaxe automático diseñados específicamente para anticipar la demanda futura y gestionar los niveles de inventario de manera más eficiente.
- Un paso fundamental fue la integración de estos modelos predictivos con el sistema ERP Polaris. Esta conexión permitió que las decisiones relacionadas con la cadea de subministración se tomaran en tiempo real y estuvieran basadas en las predicciones generadas por la IA. La integración buscó una mejora continua en la toma de decisiones dentro de este ámbito crucial para la empresa.
- Se realizó un riguroso proceso de pruebas y afinamiento de los modelos. Esto implicó la evaluación exhaustiva de la precisión de las predicciones y la realización de ajustes iterativos basados en los resultados obtenidos. El objetivo fue asegurar que los modelos ofrecieran pronósticos fiables y útiles para la operativa de la empresa.
En esta etapa, Innebo Ingeniería estableció una valiosa colaboración con la Universidad de Vigo. La experiencia y los recursos especializados de la universidad en el campo de la inteligencia artificial fueron fundamentales para el desarrollo y afinamiento de los modelos de análisis predictivo, aportando conocimientos técnicos de vanguardia y asegurando la aplicabilidad práctica de las soluciones implementadas. La subcontratación con la universidad se centró en apoyar la investigación y la aplicación de técnicas avanzadas de IA para la optimización de la gestión de inventarios y la planificación de la demanda.
Los resultados preliminares indican un avance considerable hacia el objetivo establecido. Si bien la evaluación completa del impacto en la reducción de costos de almacenamiento y la satisfacción del cliente aún está en curso, los primeros análisis sugieren una mejora notable en la precisión de las previsiones de demanda e inventario. Los modelos predictivos han demostrado ser capaces de anticipar tendencias con una mayor exactitud en comparación con los métodos tradicionales basados únicamente en datos históricos.
La «Implementación de Análise Predictiva na Cadea de Subministración» representa un paso firme en la estrategia de innovación de Innebo Ingeniería. La empresa continúa trabajando en las siguientes etapas del plan, confiando en que la inteligencia artificial se consolidará como una herramienta fundamental para optimizar sus operaciones y mejorar su competitividad en el mercado.