En el sector industrial, cada minuto de inactividad cuenta. Las paradas no planificadas no solo generan retrasos costosos y sobrecostes en mantenimiento, sino que pueden afectar directamente a la satisfacción del cliente y la rentabilidad.
Ante este desafío, Innebo Ingeniería, S.L. apuesta por la innovación con un ambicioso proyecto que sitúa a la Inteligencia Artificial (IA) en el corazón de una nueva estrategia de mantenimiento. Nuestro objetivo es claro: revolucionar la gestión de activos y reducir el tiempo de inactividad en un 35%.
Este proyecto, en marcha desde el 1 de julio de 2024 hasta el 30 de septiembre de 2025, va más allá de los sistemas tradicionales. Estamos integrando capacidades avanzadas de IA en nuestro software ERP Polaris para prever fallos en la maquinaria antes de que ocurran, transitando de un modelo reactivo a uno verdaderamente predictivo.
¿Cómo lo hacemos posible?
El desarrollo de algoritmos de IA de última generación es la piedra angular. Estos algoritmos analizan los datos de funcionamiento de los equipos en tiempo real, aprendiendo de ellos para anticipar posibles averías y necesidades de mantenimiento con una precisión sin precedentes.
Para lograrlo, contamos con el talento de profesionales como Laura Cibeira Beltrán, cuya formación en Matemáticas y su expertise en el desarrollo de algoritmos complejos son claves para crear modelos predictivos fiables y eficaces.
Además, hemos establecido una colaboración estratégica con la Universidad de Vigo. Su prestigio y conocimiento especializado en IA aportan un valor incalculable al proyecto, asegurando el máximo rigor científico e innovación en el desarrollo y afinamiento de nuestra tecnología.
Una integración seamless para una gestión eficiente
La potencia de estos algoritmos se integra a la perfección con nuestro ERP Polaris, permitiendo una gestión y monitorización centralizada y eficiente. Esta integración facilita una respuesta inmediata y proactiva a las alertas, permitiendo planificar las intervenciones de manera óptima y sin sorpresas.
Nuestra visión es extender esta solución no solo a la maquinaria pesada, sino a todo el ecosistema de equipos, maximizando el impacto positivo en la operativa de nuestros clientes.
Más que una mejora tecnológica, un cambio de paradigma
La implementación del Mantenimiento Predictivo con IA representa un cambio fundamental en la filosofía de gestión. Al basar las decisiones en datos y análisis inteligentes, las empresas pueden:
Optimizar sus recursos de mantenimiento.
Planificar de forma eficiente, evitando paradas.
Prolongar la vida útil de los equipos.
Alcanzar nuevos estándares de productividad y competitividad.
En resumen, la apuesta de Innebo Ingeniería, con la contribución de talentos como Laura Cibeira y la alianza con la Universidad de Vigo, marca un hito en la innovación industrial. No solo buscamos minimizar la inactividad, sino establecer nuevos paradigmas de eficiencia y sostenibilidad, demostrando el poder transformador de la IA para optimizar procesos críticos en un sector clave.