INNEBO

I+D activo · 2025–2026

Lo que investigamos hoy corre en tu planta mañana.

Alianza con el grupo ATS1 del IIFCA (Universidade de Vigo). Tres grants públicos activos financiando I+D real.

PRECIGAL · NEXOS 2025 · IN852AInnovaPeme 2024 · IN848DSOSTENAVE / GT7IN853A 2025

Grants activos

aprobado-activoXunta de Galicia / GAIN

PRECIGAL · NEXOS 2025 · IN852A

INNEBO participa como colaborador tecnológico en el proyecto PRECIGAL, adjudicado dentro del programa NEXOS 2025 de la Xunta de Galicia. El proyecto aplica soluciones de software, gestión de datos y modelos PINN para agricultura de precisión en cultivos estratégicos de Galicia.

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completadoGAIN / Xunta de Galicia

InnovaPeme 2024 · IN848D

Plan de innovación en procesos y organización (Línea 2 — INNOVAPEME) financiado por la Xunta de Galicia. El proyecto implementó análisis predictivo con IA para mejorar la precisión de las previsiones de inventario y demanda en un 30%, con algoritmos integrados directamente en el ERP Innex.

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activoGAIN Galicia

SOSTENAVE / GT7

Módulo de sostenibilidad industrial con conectores Edge para captura de datos de consumo energético en tiempo real, modelos de reducción de consumo y dashboards de huella de carbono por lote.

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aprobadoXunta de Galicia

IN853A 2025

Proyecto de I+D en el marco del programa de ayudas a la innovación industrial de la Xunta de Galicia, orientado al desarrollo de nuevas capacidades en el stack tecnológico de INNEBO.

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Publicaciones recientes

Noticias del proyecto·2025

Innebo Ingeniería revoluciona la gestión empresarial con Inteligencia Artificial en su software ERP Innex

INNEBO Ingeniería anuncia avances significativos en su plan de innovación para integrar IA en su software ERP Innex, con el objetivo de mejorar la eficiencia operativa un 20%. Proyecto desarrollado en colaboración con la Universidad de Vigo.

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Análisis predictivo en marcha: Innebo Ingeniería reporta avances significativos en la optimización de su cadena de subministración con IA

INNEBO informa del progreso sustancial en la implementación de análisis predictivo para aumentar la precisión de las previsiones de inventario y demanda en un 30%, con integración directa en el ERP Innex.

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Éxito en la automatización inteligente: Innebo Ingeniería culmina fase clave en la integración de IA en su ERP Innex

INNEBO ha completado con éxito la primera fase crítica de su plan de innovación: la actividad de automatización inteligente y procesamiento de datos en el ERP Innex, con una mejora de eficiencia operativa prevista del 20%.

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¡Impulsando el futuro de Innebo Ingeniería con Inteligencia Artificial!

INNEBO ha sido seleccionada en la línea 2 del programa InnovaPeme de la Xunta de Galicia, con un proyecto de implementación de análisis predictivo en la cadena de suministro con una inversión de 12.119,41 €.

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Reducción del tiempo de inactividad en el sector industrial

INNEBO desarrolla algoritmos de IA, con la colaboración de Laura Cibeira Beltrán y la Universidad de Vigo, para anticipar fallos en equipos y reducir el tiempo de inactividad industrial en un 35%.

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Líneas de investigación

01

PINN — Physics-Informed Neural Networks para observadores industriales

02

Edge-AI — Visión por computador en línea de producción aviar

03

GLV-LAB — Modelado matemático de procesos biológicos industriales

04

Filtros de Kalman geométricos — control de procesos no lineales

Alianzas institucionales

Xunta de Galicia

Consellería de Economía e Industria. Grants PRECIGAL IN852A e IN853A.

GAIN Galicia

Axencia Galega de Innovación. Financiación del grant SOSTENAVE/GT7.

Universidade de Vigo · IIFCA · Grupo ATS1

Colaboración en PINN, Edge-AI, control de procesos y filtros de Kalman geométricos.

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